| Titel | Sandsynlighedsregning og statistik |
| Materiale |
A3, kapitel 5, s. 122-146 Formelsamling s. 38-44 Maplemanual afsnit 25 normalfordeling |
| Omfang | 16,67 timers uddannelsestid. |
| Beskrivelse |
SANDSYNLIGHEDSREGNING Formelsamling s. 39 Kombinatorik Formelsamling s. 40 Sandsynlighedsregning og stokastisk variabel BINOMIAL- OG NORMALFORDELINGEN A3, s. 122-129 Maplemanual afsnit 25 normalfordeling (A-niv) Formelsamling s. 42 og 43 Første lektion gennemgås (repeteres) binomialfordelingen. Binomialfordelingens histogram være afsæt til frekvensfunktionen (tæthedsfunktionen) for den kontinuerte normalfordeling. Funktionsforskriften for normalfordelingen præsenteres. (A3, s. 125-126) Herefter ses på fordelingsfunktionen som arealet under frekvensfunktionen. Der ses på notationen P(a ER DATA FRA STIKPRØVE NORMALFORDELT? Program: A3 s. 130-135 Dagens program er opgaveorienteret. Hovedsageligt maplebrug og brug af maplemanualen (lidt fra deskriptiv statistik og normalfordelingen). Undersøg om data fra en stikprøve stammer fra en normalfordelt population Vi laver sammen et eksempel fra bogen med brug af maple. Herefter øvelser (vedhæftet) LINEÆR REGRESSION, RESIDUALER OG KONFIDENSINTERVAL FOR HÆLDNING Program A3, s. 135-146 (formelsamling side 38) Dagens program omhandler vurdering af model og kriterier herfor: 1. Tegn et punktplot af data og lav lineær regression. a passer datapunkterne nogenlunde med regressionslinjen? 2. Lav et residualplot a. er residualerne tilfældigt spredt (godt tegn), eller er der en systematik i residualernes placering (skidt tegn)? 3. Udregn residualspredningen. a. Er residualspredningen forholdsvis lille i forhold til y-værdierne i datasættet? b. Er der enkelte datapunkter, som har residualer, der er langt større end residualspredningen (outlier)? Kan de skyldes målefejl? 4. Lav et fraktilplot. a. Følger punkterne i fraktilplottet tilnærmelsesvist en ret linje? b. Eventuelt test det i maple med ShapiroWilks test. Først laves i fællesskab eksempel med lineær regression (samme eksempel som nederst A3 s. 135), hvor vi ser nærmere på vurderingskriterie 1 og 2 ved brug af plots i maple. Bagefter laver vi manuel beregning af residualer og residualspredning for at få forståelse for, hvad residualer er for en størrelse (Formelsamling side 38). Øvelse 513,514 Eksempel kun med maplekommandoerne (vi laver A3 bogens eksempel 507 ved brug af maple) Her undersøges også for outliers Øvelse 515 Undersøgelse af om residualerne er normalfordelte? Øvelse 516 Herefter opgaver om regression og normalfordelte residualer. Konfidensintervaller for hældningen |
| Væsentligste arbejdsformer |